一般在衡量資料的中心位置後,緊接著要衡量離散程度。離散程度就是指觀察值間的差異有多大。但為什麼要看離散程度?
 
這麼說吧....如果收集到的資料觀察值,沒有差異、或著說沒有「變異」,就沒有統計的事了!!!!
 
在統計的立場,我們是很期待看到變異的:有變異,才有訊息,才有值得探討的空間。試想一下:如果這個世界上所有人都是170公分、如果世界上每個人長得都一樣、如果每個人唱歌都很好聽、如果對一個政策所有人都支持、…...那就不會有身高藥、顏值、歌唱比賽、還有各種研究的事了。
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數字背後藏了什麼」裡,先提了對一個統計數字的解讀,整個來龍去脈和背景知識的重要。
現在來看看一些所謂的「數字的陷阱」,有一部份是因為一般人對方法特性不熟悉而產生。
 
這邊先提幾個常用的統計量。
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我們追求環保。
 
凡事和環保衝突的,都會有很多人大聲抵制,因為環保是為了地球永續生存,是為了後代著想。
 
在宣揚環保的理念裡有一句話:「地球不是我們從前人手裡繼承的,而是從後代手裡借來的。」為此,我們該兢兢業業。但這句話其實有個問題,可能藏有一種推卸責任的想法:環境污染問題,也不是現在的我們的責任而已,而是”前人”的責任。但是前人明明只是想要追求更好更方便的生活而已。

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我們喜歡捷運。

所有城市交通建設都要往台北捷運MRT那種目標前進,一個地方有MRT看起來好厲害好方便好先進的感覺。所以我們想要六都都有捷運。

新聞:噩耗!六都捷運! 

我亂下的標題!但因為「六都捷運」這四個字,對我來講就是個噩耗般的新聞。不知道有多少人知道台北那種MRT系統的成本和載客量,到底要人口密度和交通流量達到多少才有需要蓋MRT?才不會入不敷出?

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我們讚揚犧牲奉獻的精神。
 
我們總是被教育那些革命先烈是偉大的、或是警察、醫謢、消防…是偉大的工作,或是父母很偉大為了孩子犧牲很多,沒有時間陪孩子是正常的因為要工作賺錢,還有美國英雄主義電影也常常是一個人或極少數人承擔地球毀滅的問題。
 
但,在非亂世的年代,社會鼓吹犧牲奉獻的精神是病,是一種社會不負責任的現象。

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我們喜歡服務。我們喜歡好的服務態度。
 
我們心裡有一個很特別的評價系統:我們要服務人,然後花錢也想享受到好的服務。
 

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在一個研究裡,常常最後就看到一堆統計數字舉證,然後就可以下結論了,但是到底統計是什麼時候牽連進來的?
 
很多讀者只看到最後的數字,或是以為文章裡”據統計…”的那一段裡才是統計做的事。但卻不知道,為了真正讀出最後那幾個數字的意思,有多少背景是要先學習的。
 
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所謂的"量化"研究有多重要?其實就跟考試有多重要差不多。

考試這個東西,就是統計上的一種量化、量測方法。學習情況、學習能力這些東西是抽象的,沒有工具量測,所以我們用"考試"來幫助了解小孩子的學習情況,例如針對數學能力,得到的數學成績,就是小孩子的數學能力的量化。而一般研究比較抽象議題的時候,我們靠問卷,問卷的作用跟考卷是差不多的。這種量化值可以用來幫助個體了解自己的狀況,也可以幫助研究者了解整個群體的情況。
 
但真正在做量化研究時,題目設計非常重要,要能夠問出研究者所關心的事。一般新設計的問卷是要先測試的,就是設計完要試用看看,題目清不清楚?會不會有”誘導”答案的現象?有沒有辦法真的量到我們所關心的問題?填問卷的人有沒有亂答?......總之,把抽象概念定義清楚到量化的過程也是一門學問,問卷設計和實驗設計都很重要。
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我們討厭教改。
 

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