最近半年練習使用R的一些之前沒用過的pacakge。一個是R的data.table package，有其特殊的方言，可以處理更大的資料。
另外就是把Rshiny 往更複雜的結構去。試著寫了幾個module，和幾個loop搭配。
試驗的還算順利。
覺得像打電動一樣，R的經驗用往上了一個level。可以考慮弄一個自己的系統。
目前分類：R筆記 (13)
- Jul 17 Sun 2022 08:54
RShiny的技能
- Jun 12 Sun 2022 23:16
練習用新的R package: data.table
雖然嘗試了幾次tidyverse和pipe，但語法的改變並沒有讓我覺得有特別大的好處，R v.4 開始有pipe，合適的時候還是會用一下。
然後找到一個package "data.table" 處理大資料，可以一定程度簡化一些code，開始學習和測試。
學習新東西的過程還是很折磨人的，本來用base R 很熟練的寫法現在，要轉成新的方式。
但因為data.table似乎確實能幫助處理大資料，我還是慢慢練了。
- Apr 26 Sun 2020 07:58
Ｒ基本畫圖函數
一直很少介紹R的基本畫圖函數。很多人會用ggplot2的套件，但是我學R畫圖的時候ggplot2沒有，ggplot可以很快畫出複雜維度的圖，但是我更喜歡自己設計圖，我常常是調整很多參數都要動一遍，雖然我也用了一點qqplot2，但是一般都是用basic裡的指令。對我來講自己畫圖的好處就是不用加載太多套件，自己想怎麼畫就怎麼畫。
?par 裡有非常大部份畫圖參數設定的介紹
par(mfrow=c(2,2), mar=c(5,4,2,3), las=2)
- Oct 23 Tue 2018 01:05
R Lesson:自定義新函數(給初學者)~函數設定改成自己常用的
即使是個R的初學者，都可以試一些簡單的方式來自定義新函數，方便自己工作：
R本身就有很多好用的function(函數)，但函數的預設值未必是我們最常用的，這時候可以修改設定存成新函數名，簡少每次都要打同一串設定的麻煩，這是自定義新函數的最簡單應用。
例如：
- May 29 Tue 2018 10:57
R note: 文字串相關 迴圈讀存檔
getwd() #查詢現在R所在的工作目錄
- Aug 14 Mon 2017 10:46
R Lesson: 函數中有一堆設定要修改? ( )中的潛規則
餵資料給函數是有一些可以讓你偷懶的小規則的，知道規則以後，就可以就隨便餵了。
一般函數都不須要餵太多東西，所以平常不會感覺到什麼差別，但是有些函數可能用上很多arguments，或是arguments的名字很長，那就有些偷吃步了。
這時候就要借助繪圖函數了，單純因為他們的arguments比較多，比較好舉例。
- Aug 14 Mon 2017 07:10
R Lesson: 一般資料匯入R必殺技：read.csv()
想用R處理資料的時候，第一個問題都是：如何把手上的資料弄進R裡?
這邊只先介紹表格形式的資料，像Excel表那樣的排列(其實一般接觸到的都是這種格式。)
確實有時候把手邊的資料弄進R裡是有一點麻煩或是須要一點經驗，特別是遇到Excel格式的資料。如果不是非常必要，請不用浪費時間去找"直接讀入Excel檔"的方法。
- Aug 13 Sun 2017 09:55
R Lesson 4: 如何自學R、資料分析、統計：help( )
剛認識對R裡的函數認識很少，會不斷遇到的問題是：「我的資料是....，我想要做....，有什麼函數可以用？」
其實即使用了R很久，這個問題還是會一直存在的。最簡單的答案當然是靠google，輸入 R和想做的事，中文查不到試著打英文，R的英文資源遠勝於中文，總是能查到一些東西的，甚至可以查到很多人寫的R package(就是別人幫你寫好並打包一堆特殊功能的函數)，下載直接用。但對於剛接觸R的人，如果你要做的不是什麼複雜的分析，建議先不要急著下載package或外部函數，而是找直接找能在R裡運作的函數，最基本的function。
查到一些可能有用的函數後，都應該看它的help一眼。 Lesson3 已經提了str()來了解物件，這一篇就要說如何例用help()來使用函數。
其實即使用了R很久，這個問題還是會一直存在的。最簡單的答案當然是靠google，輸入 R和想做的事，中文查不到試著打英文，R的英文資源遠勝於中文，總是能查到一些東西的，甚至可以查到很多人寫的R package(就是別人幫你寫好並打包一堆特殊功能的函數)，下載直接用。但對於剛接觸R的人，如果你要做的不是什麼複雜的分析，建議先不要急著下載package或外部函數，而是找直接找能在R裡運作的函數，最基本的function。
查到一些可能有用的函數後，都應該看它的help一眼。 Lesson3 已經提了str()來了解物件，這一篇就要說如何例用help()來使用函數。
- Aug 13 Sun 2017 06:31
R Lesson X: 為什麼有這麼多物件結構？
用R寫東西，常常出現錯誤都是因為物件結構發生了不如預期的變化，常常會因為結構的問題，要做調整，想想還真麻煩！但其實越熟悉這種結構間的變化關聯和差異，也會有很方便的效果產生。
這算是str( )的番外篇吧，來看一下，為什麼要有這麼多不同類型的物件？這個問題不是只出現在R裡，所有的統計軟體都會注意資料的特性，不然就不是統計軟體了。
如果你有一點點統計背景，應該有一個概念：每一筆資料或每一個變數都有它獨特的性質。
- Aug 13 Sun 2017 06:21
R Lesson 3: 提取部份數據：不可不知的str( )
- Aug 12 Sat 2017 16:40
R Lesson 2: 提取資料(1)：[ ]的使用
這一篇介紹使用[ ]，從一個物件中提取數據的基本原則：
[ ]中提取物件中的數據主要是以物件的維度來看怎麼提取：
- Aug 12 Sat 2017 09:25
R Lesson 1: 基本運作介紹
先來看看R怎麼運作的：這邊的指令都是利用R的基本內建的物件，打開R在console裡輸入應該都可以跑。
> colMeans(iris[, -5])
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
5.843333 3.057333 3.758000 1.199333
- Aug 11 Fri 2017 05:04
R tips: 把數字依大小做分類: cut()和他的好朋友們
如果要把一串數字做分類，例如要把溫度分低中高、年齡換成不同年齡層，在統計上來說就是把連續型的變數轉換成離散型的變數，常常會寫一堆if 和 else 來分類，像是用ifesle()來做：
例如要把1到20分成三組：1~5, 5~10, 10~20：
> (X <- 1:20)
例如要把1到20分成三組：1~5, 5~10, 10~20：
> (X <- 1:20)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
> ifelse(X<=5, 1, ifelse(X <= 10, 2, 3))
胡思亂想 (2)