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新病毒出來後，一天到晚在報確診人數增加其實很無趣，畢竟確診人數會先反應測試速度，而且不管政府做不做假，確診人數和真實病毒散布情況永遠有個難已研究的差距，使確診人數成為乍看有意義其實信息不多的數據。這種時候，像影片中的模擬研究對我們認識問題更有幫助。
下面影片可開中文字幕：這樣的模擬，雖然不會跟我們說這次的病毒怎麼散布、防治的成效如何，但確更好幫助我們對各種傳染病散布和人類採取措施的關係有了解。是一個很好的模擬研究的例子，不須要太多的背景知識應該都能了解。
統計裡常常會用模擬的方式去學習、研究問題。假設每個事件發生都是上帝抽籤或擲骰子的結果，模擬就是扮演上帝看世界。
就像影片中的作法：模擬都會先假設每個事件的發生依照一種機率模式而且被幾個參數調控，然後生一堆數據、比較不同參數對數據的影響。而且會先從簡單合理的模式開始試，改變參數比較差異，再慢慢複雜化模式和參數。一般而言，模擬不會完全符合現實。但如果連簡單的情況都沒弄清楚的話...要怎麼研究複雜的現實?
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